DASAR PENGOLAHAN CITRA DENGAN DELPHI

Judul	:	DASAR PENGOLAHAN CITRA DENGAN DELPHI
Pengarang	:	Abdul Kadir
Penerbit	:	Penerbit Andi
Cetakan	:	Cet. 1
Tahun Terbit	:	2013
Bahasa	:	Indonesia
Jumlah Halaman	:	494 hlm
Kertas Isi	:	CD
Cover	:	Soft
Ukuran	:	20 x 28 cm
Berat	:	800 gram
Kondisi	:	Baru
Harga	:	Rp     145,000	diskon 20%
Bayar	:	Rp     116,000
Stock	:	1

DASAR PENGOLAHAN CITRA DENGAN DELPHI

Pengarang: Abdul Kadir

Penerbit: Penerbit Andi

DAFTAR ISI

BAB 1 DASAR PENGOLAHAN CITRA

1.1 Pengertian Citra   

1.2 Jenis Citra

1.2.1 Citra Berwarna  

1.2.2 Citra Berskala Keabuan

1.2.3 Citra Biner        

1.3 Manfaat Pengolahan Citra           

BAB 2 PENGOLAHAN CITRA DI DELPHI     

2.1 Komponen Tlmage           

2.2 Persiapan Awal    

2.3 Penampil Citra     

2.4 Konversi Citra Berwarna ke Citra Berskala Keabuan     

2.5 Pengolahan Piksel dengan ScanLine       

2.6 Pengolahan Citra Berskala Keabuan        

2.7 Penyimpanan Citra           

BAB 3 HISTOGRAM CITRA       

3.1 Pengertian Histogram Citra         

3.2 Perhitungan Histogram Citra       

3.3 Implementasi Kelas THistogram  

3.4 Penggunaan Kelas THistogram    

3.5 Ekualisasi Histogram       

BAB 4 OPERASI PIKSEL 

4.1 Pengertian Operasi Piksel

4.2 Peningkatan Kecerahan Citra      

4.2.1 Peningkatan Kecerahan di Citra Berskala Keabuan     

4.2.2 Peningkatan Kecerahan di Citra Berwarna       

4.3 Peregangan Kontras         

4.4 Kombinasi Kecerahan clan Kontras         

4.5 Pembalikan Citra  

4.6 Pemetaan Nonlinear         

4.7 Pemotongan Aras Keabuan         

4.8 Pengambangan Dwi-Aras

BAB 5 OPERASI KETETANGGAAN PIKSEL

5.1 Pengertian Operasi Ketetanggaan Piksel 

5.2 Pengertian Ketetanggaan Piksel  

5.3 Aplikasi Ketetanggaan Piksel pads Filter            

5.3.1 Filter Batas        

5.3.2 Filter Pererataan

5.3.3 Filter Median    

5.3.4 Implementasi Filter Batas, Pererataan, dan Median     

5.3.5 Aplikasi Penggunaan Filter       

5.4 Konvolusi

5.4.1 Pengertian Konvolusi    

5.4.2 Algoritma Konvolusi    

5.4.3 Implementasi Kelas TKonvolusi           

5.4.4 Aplikasi Konvolusi       

5.4.5 Problem pads Konvolusi           

5.5 Pengertian Frekuensi        

5.6 Aplikasi Pemantau Filter  

5.7 Filter Lolos-Rendah         

5.8 Filter Lolos-Tinggi           

5.9 Filter High-Boost 

5.10 Efek Emboss      

5.11 Pengklasifikasian Filter Linear dan Nonlinear   

5.12 Filter Gaussian   

BAB 6 OPERASI GEOMETRIK  

6.1 Pengantar Operasi Geometrik      

6.2 Menggeser Citra   

6.3 Memutar Citra      

6.4 Interpolasi Piksel  

6.5 Memutar Berdasarkan Sebarang Koordinat        

6.6 Memutar Citra Secara Utuh         

6.7 Memperbesar Citra           

6.8 Memperkecil Citra           

6.9 Perbesaran dengan Skala Vertikal dan Horizontal Berbeda        

6.10 Pencerminan Citra          

6.11 Transformasi Affine       

6.12 Efek Ripple        

6.13 Efek Twirl          

6.14 Transformasi Spherical   

6.15 Transformasi Bilinear     

6.16 Efek Gelas         

BAB 7 MORFOLOGI PENGOLAHAN CITRA

7.1 Pengertian Operasi Morfologi      

7.2 Dasar Matematika untuk Morfologi        

7.2.1 Teori Himpunan

7.2.2 Operasi Nalar    

7.3 Operasi Dilasi       

7.4 Operasi Erosi        

7.5 Operasi Opening  

7.6 Operasi Closing    

7.7 Bentuk dan Ukuran Elemen Penstruktur 

7.8 Perwujudan Operasi Dilasi dan Erosi      

7.9 -Aplikasi Morfologi         

7.9.1 Aplikasi Dilasi   

7.9.2 Aplikasi Erosi    

7.9.3 Aplikasi Opening          

7.9.4 Aplikasi Closing

BAB 8 OPERASI CITRA BINER

8.1 Pengantar Operasi Biner  

8.2 Pengolahan Tepi Objek    

8.3 Mengikuti Kontur

8.4 Kontur Internal    

8.5 Rantai Kode         

8.6 Perimeter Objek   

8.7 Luas Objek           

8.8 Fitur Menggunakan Perimeter, Luas, dan Diamete Pusat Massa dan Fitur Menggunakan Pusat Massa            

8.10 Fitur Dispersi     

8.11 Implementasi Perhitungan Fitur pads Objek     

BAB 9 PENGOLAHAN CITRA BERWARNA  

9.1 Dasar Warna        

9.2 Ruang Warna       

9.2.1 Ruang Warna RGB       

9.2.2 Ruang Warna CMY/CMYK     

9.2.3 Ruang Warna YIQ        

9.2.4 Ruang Warna YCbCr   

9.2.5 Ruang Warna HSI, HSV, dan HSL     

9.3 Memperoleh Statistika Warna      

9.4 MenghitungJumlah Warna           

9.5 Aplikasi Pencarian Citra Berclasarkan Warna Dominan  

BAB 10 SEGMENTASI CITRA   

10.1 Pengantar Segmentasi Citra       

10.2 Deteksi Tepi       

10.2.1 Operator Roberts        

10.2.2 Operator Prewitt         

10.2.3 Operator Sobel

10.2.4 Operator Frei-Chen     

10.2.5 Operator Laplacian     

10.2.6 Implementasi Deteksi Tepi Roberts, Prewitt, Sobel, Frei-Chen, dan Laplacian         

10.2.7 Operator Canny          

10.2.8 Operator Gradien Kompas      

10.3 Pengambangan Dwi-Aras          

10.4 Pengambangan Aras-Jamak       

10.5 Pengambangan dengan Metode Otsu    

10.6 Implementasi Segmentasi dengan Pengambangan        

10.7 Segmentasi Warna         

BAB 11 EKSTRAKSI FITUR       

11.1 Pengantar Fitur  

11.2 Convex Hull dan Soliditas         

11.3 Momen Spasial clan Momen Pusat        

11.4 Momen Invarian 

11.5 Momen Zernike 

11.6 Kotak Pembatas 

11.7 Tekstur Berbasis Histogram       

11.8 GLOM   

BAB 12 TEMU KEMBALI CITRA         

12.1 Pengantar Aplikasi Temu Kembali Citra           

12.2 Perhitungan Jarak Antara Dua Citra      

12.2.1 Jarak Euclidean           

12.2.2 Jarak City-Block         

12.2.3 Jarak Kotak Catur       

12.2.4 Jarak Minkowski         

12.2.5 Jarak Canberra

12.2.6 Jarak Bray Curtis        

12.2.7 Divergensi Kullbackleibler      

12.2.8 Divergensi Jensen Shannon    

KEMBALI KE HALAMAN AWAL