DASAR-DASAR EKONOMETRIKA BUKU 1

Judul	:	DASAR-DASAR EKONOMETRIKA BUKU 1
Pengarang	:	Damodar N Gujarati
Penerbit	:	Salemba Empat
Cetakan Ke	:	Ed. 5
Tahun Terbit	:	2012
Bahasa	:	Indonesia
Jumlah Halaman	:	686 hlm
Kertas Isi	:	HVS
Cover	:	Soft
Ukuran	:	19 x 26 cm
Berat	:	1100 gram
Kondisi	:	Baru
Harga	:	Rp     204,900	diskon 15 %
Bayar	:	Rp     174.165
Stock	:	1

DASAR-DASAR EKONOMETRIKA BUKU 1

Pengarang: Damodar N Gujarati

Penerbit: Salemba Empat

DAFTAR ISI

PENDAHULUAN

Apa itu ekonometrika?

Mengapa ekonometrika menjadi sebuah disiplin ilmu tersendiri

Metodologi ekonometrika

Tipe-tipe ekonometrika

Prasyarat matematika dan statistika

Peran komputer

Saran untuk bahan bacaan lebih lanjut

BAGIAN 1 MODEL REGRESI SATU PERSAMAAN

BAB 1 KONSEP DASAR ANALISIS REGRESI

Asal mula istilah regresi

Interpreasi modern istilah regresi

Hubungan statistik versus hubungan saling memengaruhi

Regresi versus sebab akibat

Regresi versus korelasi

Istilah dan notasi

Sifat dan sumber data untuk analisis ekonomi

BAB 2 ANALISIS REGRESI DUA VARIABEL: BEBERAPA IDE MENDASAR

Sebuah contoh hipotetis

Konsep fungsi regresi populasimakna istilah linear

Spesifikasi stokastik dari FRP

Signifikan faktor gangguan

Fungsi regresi sampel

Contoh-contoh ilustratif

BAB 3 MODEL REGRESI DUA VARIABEL: MASALAH DALAM ESTIMASI

Metode ordinary least square

Classical linear regresi model

Keakuratan atau standard error dari estimasi kuadrat terkecil

Sifat-sifat estimator kuadrat kecil

Koefisian determinasi

Sebuah contoh numeris

Contoh-contoh ilustratif

Sebuah catatan tentang percobaan monte carlo

BAB 4 CLASSICAL NORMAL LINEAR REGRESSION MODEL

Distribusi probabilitas dari gangguan

Asumsi kenormalan

Sifat-sifat estimator-estimator OLS di bawah asumsi kenormalan

Metode maximum likelihood

BAB 5 REGRESI DUA VARIABEL: ESTIMASI INTERVAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Persyaratan statistik

Estimasi interval

Interval kepercayaan untuk koefisien regresi

Inerval kepercayaan

Pengujian hipotesis: komentar umum

Pengujian hipotesisi: pendekatan interval kepercayaan

Pendekatan uji signifikansi

Beberapa aspek praktis

Analisis regresi dan analisis varians

Aplikasi dari analsisi regresi

Melaporkan hasil dari analisis regresi

Mengevaluasi hasil analisis regresi

BAB 6 LANJUTAN DARI MODEL REGRESI LINEAR DUA VARIABEL

Regresi melalui titik asal

Skala dan unit pengukuran

Regresi pada variabel-variabel terstandardisasi

Bentuk fungsional dari model regresi

Bagaimana mengukur elastisitas

Model semilog

Model reciprocal

Pemilihan bentuk fungsi

Catatan dalam faktor kesalahan stokastik alamiah

BAB 7 ANALISIS REGRESI MAJEMUK: MASALAH ETIMASI

Model tiga variabel

Interpretasi dair persamaan regresi majemuk

Makna dari koefisien regresi parsial

Estimasi OLS dan Ml pada koefisien regresi parsial

Koefisien determinasi majemuk

Sebuah contoh ilustrasi

Regresi sederhana dalam konteks regresi majemuk

Fungsi produksi cobb douglas

Model regresi polinomial

Koefisien korelasi parsial

BAB 8 ANALISIS REGRESI MAJEMUK: MASALAH INFERENSI

Asumsi normalitas

Pengujian hipotesis pada regresi majemuk

Pengujian hipotesis mengenai koefisien regresi individual

Pengujian signifikansi keseluruhan dari regresi sampel

Pengujian persamaan dari dua koefisien regresi

Kuadrat terkecil yang terbatas

Prediksi terhadap regres majemuk

Pengujian bentuk fungsi dari regresi

BAB 9 MODEL REGRESI VARIABEL DUMMY

Sifat alamiah dari variabel-variabel dummy

Model ANOVA

Model ANOVA dengan dua variabel kualitatif

Regresi dengan campuran antara regresor kuantitatif dan kualitatif

Alternatif variabel dummy untuk uji chow

Pengaruh interaksi menggunakan variabel-variabel dummy

Pengunaan variabel-variabel dummy dalam analsisi musiman

Regresi linear tbertahap

Model regresi data panel

Beberapa aspek teknis dari teknik variabel dummy

Sebuah contoh yang menyimpulkan

BAGIAN 2 MELEPASKAN ASUMSI-ASUMSI MODEL KLASIK

BAB 10 MULTIKOLINEARITAS: APAKAH YANG TERJADI JIKA REGRESOR-REGRESOR SALING BERKORELASI

Sifat amaliah multikolinearitas

Estimasi pada keberadaan multikolinearitas sempurna

Estimasi pada keberaan multikolinearitas yang tinggi tetapi tidak sempurna

Multikolinearitas

Konsekuensi praktid dari multikolinearitas

Sebuah contoh ilustrasi

Pendeketksian multikolinearitas

Langkah-langkah perbaikan

BAB 11 HETEROSKEDASTISITAS: APAKAH YANG TERJADI JIKA ERROR VARIANCE TIDAK KONSTAN

Sifat amaliah heteroskedastisitas

Estimasi OLS pada keberadaan heteroskedastisitas

Metode generalized least square

Konsekuensi dari menggunakan OLS pada keberadaan heteroskedastisitas

Pendeteksian heteroskedastisitas

Langkah-langkah perbaikan

Contoh-contoh yang menyimpukan

Peringatan mengenai perlakuan yang berlebihan terhadap heteroskedastisitas

KEMBALI KE HALAMAN AWAL